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Evaluation of the impact of dissolved oxygen concentration on biofilm microbial community in sequencing batch biofilm reactor
溶解氧濃度對序批式生物膜反應器中生物膜微生物群落影響的評估
來源:Journal of Bioscience and Bioengineering, Volume 125, Issue 5, 2018, Pages 532-542
《生物科學與生物工程雜志》,第125卷第5期,2018年,第532-542頁
摘要
摘要部分闡述了本研究在序批式生物膜反應器(SBBR)中調查了溶解氧濃度(DO)對同步硝化反硝化(SND)過程中生物膜微生物群落的影響。實驗在不同DO濃度(1.5、3.5和4.5 mg/L)下進行,評估氮去除率和細菌群落變化。當DO為2.5 mg/L時,SND率最高達95.22%,化學需氧量(COD)和氮去除率分別為92.22%和84.15%。反硝化過程隨氧濃度增加而受抑制。微電極測量顯示,DO濃度從1.5 mg/L增至5.5 mg/L時,氧滲透厚度從1.0 mm增至2.7 mm。高通量測序分析表明,生物膜群落結構相似,以Uliginosibacterium、Zoogloea和Acinetobacter為主。好氧層以Betaproteobacteria和Saprospirae為主,厭氧層以Anaerolineae為主。實時PCR顯示氨氧化細菌(AOB)和亞硝酸鹽氧化細菌(NOB)數量與Nitrospirales和Nitrosomonadales豐度匹配。研究表明DO濃度顯著影響SND系統中關鍵細菌群落的動態。
研究目的
研究目的是量化不同DO濃度下SBBR生物膜的微環境變化,明確DO對生物膜內好氧和厭氧層定位的影響,并探討DO濃度如何調控微生物群落結構及其與氮去除效率的關系,為優化SND工藝提供理論依據。
研究思路
研究思路基于在SBBR中培養生物膜,通過調控曝氣設置三個階段(DO 1.5、3.5和4.5 mg/L)進行實驗。使用合成廢水模擬實際條件,監測COD、氮化合物濃度變化。利用微電極系統測量生物膜內DO剖面,確定好氧和厭氧層位置。采集不同層樣本(好氧層、傳質邊界層、厭氧層),通過DNA提取、高通量測序和實時PCR分析微生物群落組成和數量。結合水質數據和微生物結果,評估DO對SND性能的影響機制。
測量的數據及研究意義
1 數據:氮濃度變化和SND率,來自Fig.3。研究意義:Fig.3a和Fig.3b顯示不同DO階段下進水出水氮濃度及去除效率,表明DO 3.5 mg/L時SND率最高(96%),證實DO調控能優化硝化和反硝化平衡,為反應器操作提供關鍵參數。

2 數據:DO微電極剖面和好氧區比例,來自Fig.4。研究意義:Fig.4a顯示DO濃度增加導致氧滲透厚度增加(1.0-2.7 mm),Fig.4b表明好氧區比例從23.3%增至83.3%,直接揭示DO擴散如何影響生物膜分層,為理解微生物空間分布提供基礎。

3 數據:AOB和NOB數量變化,來自Fig.5。研究意義:Fig.5a-c通過實時PCR顯示總細菌、AOB和NOB的拷貝數,DO 3.5 mg/L時AOB數量最高,表明中等DO促進硝化細菌生長,鏈接到SND效率提升,指導菌群調控策略。

4 數據:微生物群落組成在門和綱水平分布,來自Fig.6和Table 4。研究意義:Fig.6展示不同DO下群落相對豐度,好氧層Betaproteobacteria占主導,厭氧層Anaerolineae增多,Table 4列出屬水平細節(如Uliginosibacterium豐度最高),證實DO驅動群落演替,影響系統穩定性。


5 數據:生態多樣性指數(如Shannon指數、Chao1),來自Table 3。研究意義:Table 3提供OTU數量和多樣性指標,顯示厭氧層多樣性最高,表明低DO促進物種豐富度,有助于評估生物膜抗逆性。

結論
1 DO濃度顯著影響SND效率,最佳DO為3.5 mg/L時,氮去除率達84.15%,SND率96%,過高或過低DO均抑制性能。
2 生物膜內好氧區厚度隨DO增加而擴大,微電極測量確認分層結構,好氧區比例從23.3%增至83.3%,直接調控微生物空間分布。
3 微生物群落以Uliginosibacterium、Zoogloea和Acinetobacter為主,DO變化驅動群落演替,好氧層Betaproteobacteria和厭氧層Anaerolineae占優,證實DO是關鍵環境因子。
4 實時PCR顯示AOB和NOB數量與DO相關,中等DO促進硝化細菌生長,提升系統穩定性,為工藝優化提供微生物學依據。
使用丹麥Unisense電極測量數據的研究意義
使用丹麥Unisense電極測量數據的研究意義在于,該微電極系統(如OX-N型)通過高精度自動化測量生物膜內DO剖面,實現了對微環境的空間解析。在本文中,微電極用于確定氧滲透深度和好氧/厭氧層邊界(Fig.4),步驟大小設為100μm,數據采集由軟件控制,確保準確性。這種測量意義在于:首先,它直接量化了DO擴散限制,例如DO從1.5 mg/L增至5.5 mg/L時,氧滲透厚度從1.0 mm增至2.7 mm,揭示了好氧區比例變化(23.3%-83.3%),這解釋了為何DO 3.5 mg/L時SND效率最高——因為中等DO平衡了硝化(需氧)和反硝化(厭氧)空間。其次,微電極數據指導了樣本采集位置(如好氧層500μm深度),使高通量測序和實時PCR能針對性地分析層特異性群落,避免了傳統方法的盲目性。最后,該技術證實了生物膜異質性,支持了SND機理研究,如質量傳輸與微生物活動的耦合,為廢水處理中DO調控提供了可靠工具。總之,Unisense電極數據將物理微環境與生物學響應鏈接,提升了我們對生物膜過程的理解。